انواع روش­های MADM

انواع روشهای تصمیم­گیری MADM در شکل زیر مشخص شده­اند.بر طبق این شکل اگر هیچگونه اطلاعاتی در مورد شاخص در دسترس نباشد، بهتر است از روی تسلط استفاده شود. اگر اطلاعات موجود در مورد محیط باشد، یعنی درباره ی شاخص­ها اطلاعاتی موجود نباشد بلکه فضای تصمیم­گیری مشخص شده باشد، استفاده از روش ماکسی مین و مینی ماکس (به ترتیب برای اطلاعات بدست آمده بر اساس دیدگاه بدبینانه و خوش­بینانه) پیشنهاد می­شود. اگر اطلاعات در مورد شاخص، ارائه شده باشد آنگاه اطلاعات یا در سطح استاندارد است، یعنی میزان قابل قبول شاخص مربوطه را بیان می­کند و یا وزن شاخص­ها را بیان می­کند که ممکن است با داده­های برخوردار از مقیاس ترتیبی یا اصلی، اندازه­گیری شده باشد.مدل­های MADM از دیدگاه دیگر نیز قابل بررسی هستند و آن رویکرد، فنون مختلف MADM در پردازش اطلاعات بر مبنای شاخص­های ارائه شده توسط تصمیم­گیرنده است.( آذر ،رجب زاده ، ۱۳۸۷)

در این ارتباط، داده­های MADM به دو بخش کلی تقسیم می­شوند.

 ۲-۶-۱ مدلهای جبرانی^[۱]

۲- ۶-۲ مدلهای غیر جبرانی^[۲]

آن دسته از مدل­های MADM را شامل می­شوند که در آنها تبادل بین شاخص­ها صورت می­گیرد. بدین معنی که تغییر در یک شاخص، توسط تغییری مخالف (در جهت عکس) در شاخص یا شاخص­های دیگر، جبران می­شود.

روش جبرانی، روش­هایی مانند میانگین وزنی ساده، TOPSIS،  ELECTRE، تخصیص خطی، AHP و… است. این روش­ها مطابق شکل زیر، دسته­بندی شده­اند. (اصغر پور،۱۳۸۹ )

۲-۶-۲ مدل­های غیر جبرانی

مدل­هایی از MADM را شامل می­شوند که در آنها تبادل بین شاخص­ها صورت نمی­گیرد. بدین معنی که نقطه ضعف موجود در یک شاخص، توسط مزیت موجود در شاخص دیگر، جبران نمی­شود بلکه هر شاخص، جدا از دیگر شاخص­ها مبنای ارزیابی گزینه­های رقیب قرار می­گیرد. مزیت مهم این مدل­ها، سادگی آنهاست که با رفتار تصمیم­گیرنده و محدود بودن اطلاعات او مطابقت دارد. روش غیر جبرانی، شامل روش­هایی مانند روش تسلط، لکسیکوگراف، حذف، ماکسی­مین، مینی ماکس، رضایت بخش خاص و شمول است. (اصغر پور،۱۳۸۹ )

[۱] – Compensatory Methods

[۲] – Non Compensatory Methods

 متن فوق تکه ای از این پایان نامه بود

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

متن کامل