همانطور که از جدول (۴-۷) مشاهده می‌شود با افزایش سطح اطمینان مرکز اعداد فازی که تعیین‌کننده کارآیی زنجیره‌های تأمین هستند نیز افزایش پیدا می‌کند. همچنین با افزایش سطح اطمینان طول بال‌های عدد فازی نیز کمتر می‌شود تا در سطح اطمینان  این مقدار به صفر می‌رسد. در سطح اطمینان  مدل FDEA معادل مدل قطعی و کلاسیک DEA (مدل چارنز، کوپر و رودز (CCR)) می‌باشد.
برای بهتر نشان دادن رتبه‌های واحدهای تصمیم‌گیری در سطوح اطمینان مختلف از نمودار (۴-۳) استفاده شده است.
شکل ۴ – ۳ : رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیری در سطوح مختلف اطمینان

 

برای دانلود متن کامل پایان نامه به سایت zusa.ir مراجعه نمایید.

 

فصل پنجم:

 

 

نتیجه گیری و پیشنهادات

 

 

۱٫۵ مقدمه

 

 

همانگونه که در فصل قبل توضیح داده شد در این پژوهش از مدل تحلیل پوششی داده های ورودی‌گرا به عنوان اساس ارزیابی عملکرد زنجیره تامین استفاده شده است و سپس پژوهشگر مدل مذکور را در قالب فازی برده و پاسخ آنرا مورد تحلیل و بررسی قرار داده است. از مدل کارت امتیازی متوازن در انتخاب شاخصهایی از جنس هزینه استفاده کرده است و در نهایت مدل FUZZY DEA برای ارزیابی عملکرد زنجیرههای تامین شرکت های صنعت مبلمان مورد استفاده قرار داده است. هدف از استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌های فازی، امکان ارزیابی عملکرد در محیط‌های غیرقطعی با استفاده از داده‌های فازی است. در این پژوهش ارزیابی عملکرد زنجیره‌های تأمین در سطح تولیدکننده انجام می‌شود و شاخص‌های اندازه‌گیری عملکرد برای هر تولیدکننده با حفظ ارتباطش با تأمین‌کنندگان و مشتریان اندازه‌گیری می‌شوند، شاخصهای مذکور بر اساس مدل کارت امتیازی متوازن در چهار رویکرد مالی، فرآیندهای داخلی سازمان، مشتری و رویکرد رشد و یادگیری در قالب یک پرسشنامه طراحی شده است. که در ادامه به نتایج حاصل از انجام این پژوهش، پیشنهادات کاربردی پژوهش، پیشنهادات جهت انجام پژوهشهای آتی و محدودیتهای پژوهش اشاره میشود.

 

 

۲٫۵ نتایج

 

 

در این پژوهش برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین از مدل DEA کلاسیک و با تبدیل متغیرهای ورودی و خروجی قطعی به متغیرهای فازی و همچنین رابطه‌های “مساوی” و “کوچکتر مساوی” به رابطه‌های “مساوی فازی” و “کوچکتر مساوی فازی” استفاده شده است. در این مدل داده‌های ورودی و خروجی به صورت اعداد فازی مثلثی متقارن به مدل وارد می‌شوند و خروجی مدل یک عدد فازی مثلثی غیر متقارن به ازای هر واحد تصمیم‌گیری است که نشان‌دهنده‌ی‌ عملکرد زنجیره‌ی‌تأمین مورد نظر می‌باشد. در این مدل خروجی هم به صورت فازی است که با توجه به فازی بودن داده‌ها بسیار به تفکر انسانی نزدیک‌تر است.
مدل ارائه شده در این پژوهش برای شش زنجیره‌ تأمین فعال با ساختار یکسان در صنعت مبل اعمال شده است .
برای محاسبه عملکرد زنجیره‌ی‌تأمین، روش‌ها و مدل‌های مختلفی وجود دارد که در این تحقیق از مدل تحلیل پوششی داده‌ها استفاده شده است. این مدل دارای مزایایی است که مهمترین مزیت آن عدم نیاز به اختصاص وزن شاخص‌ها از طرف تصمیم‌گیرنده است بلکه خود مدل تحلیل پوششی داده‌ها بهترین وزن‌ها را مشخص می‌کند. چون مقادیر مربوط به زنجیره‌های تأمین به صورت قطعی نمی‌باشند نمی‌توان از مدل قطعی و کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها استفاده کرد و باید از یک مدل غیرقطعی استفاده نمود. برای این منظور از مجموعه‌های فازی جهت برخورد با عدم قطعیت استفاده می‌شود.
برای ارزیابی عملکرد زنجیره‌های تأمین شاخص های ارزیابی از طریق مدل کارت امتیازی متوازن طوری در نظر گرفته شده است که رویکردهای مختلف شاخص‌های عملکرد را در نظر بگیرد که در این رابطه از خبرگان شرکت های مذکور که برای مطالعه موردی در صنعت مبل انتخاب گشته نیز یاری گرفته شده و با تدوین پرسشنامه ای در قالبی مشخص و بر اساس مدل BSC نظرات کارشناسی ایشان نیز در انتخاب و تدوین شاخص های ارزیابی در نظر گرفته شده است. در این مجموعه معیارهای هزینه‌های مستقیم، هزینه‌های عملیاتی، هزینه‌های تبادل، زمان تدارک سفارش و تعداد کل کارکنان به عنوان معیارهای ورودی و معیارهای انعطاف‌پذیری محصول، انعطاف‌پذیری تحویل، حجم فروش، سود خالص، نرخ تکمیل سفارش و درصد تحویل به موقع به عنوان معیارهای خروجی در نظر گرفته شده‌اند. معیارهای هزینه‌ای به صورت فازی در نظر گرفته شده‌اند و سایر معیارها قطعی هستند. مدل FDEA به کار رفته در این تحقیق دارای این قابلیت است که داده‌های قطعی و فازی را به صورت هم‌زمان به کار گیرد و خروجی را به صورت فازی ارائه دهد.
در مورد کاوی مربوطه شش زنجیره‌ی‌تأمین با استفاده از مدل FDEA ارزیابی شده‌ است و مسائل برنامه‌ریزی خطی مربوط به هر کدام از سال های متفاوت با استفاده از نرم‌افزار LINGO نسخه ۱۱ حل شده و نتایج آن‌ها که به صورت اعداد فازی است نسبت به هم مقایسه شده و رتبه‌بندی صورت گرفته است.
برای مقایسه عملکرد مدل FDEA در ارزیابی عملکرد زنجیره‌ی‌تأمین، دو مدل DEA کلاسیک (مدل چارنز، کوپر و رودز) و مدل تحلیل پوششی داده‌های ناهموار[۷۶] (RDEA) ارائه شده توسط ژو و همکاران (۲۰۰۹) در نظر گرفته می‌شود. مدل RDEA مدلی است که همانند مدل FDEA برای مواجهه با شرایط عدم اطمینان و داده‌های غیرقطعی توسعه داده شده است به وسیله این روش برخی از عناصری که به طور طبیعی غیر قطعی یا احتمالی هستند به طوردقیقتری ارزیابی میشوند. به عبارت دیگر برای هر داده نامتقارن (غیر منظم) یک فاصله می تواند محاسبه شود که در آن مرزهای بالا وپایین نشان دهنده ماکزیمم ومینیمم مقدار برای آن عنصر است و به طور قطع آن میتواند هر مقداری در این فاصله را بگیرد. سپس بر پایه این مقادیر کارایی هر یک از DMU ها اندازه گیری میشود، که در اینجا برای مقایسه با مدل FDEA در نظر گرفته شده است. جدول (۵-۱) رتبه‌بندی شش زنجیره‌ی‌تأمین را با استفاده از سه روش ذکر شده نشان می‌دهد.
جدول ۵-۱ :رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیری با استفاده از سه روش

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yle="box-sizing: inherit; width: 1104px;">