امتیاز بندی

۱

۲

۳

۴

۵

۸-۳-روش‌ آماری جهت تجزیه و تحلیل دادهها
در این تحقیق برای تجزیه و تحلیل داده‌های بدست آمده از روش‌های آماری زیر استفاده می شود:
الف-آمار توصیفی: برای تحلیل سوالات جمعیت شناسی پرسشنامه تحقیق از آمار توصیفی استفاده می شود تا برخی از ویژگی های نمونه آماری به صورت توصیفی و با جداول و نمودار ارائه شود.
ب- آمار استنباطی: در این تحقیق برای آزمون فرضیات از روشهای آماری استنباطی ذیل استفاده شد:
۱- ضریب آلفای کرونباخ:
این آزمون یکی از روشهای محاسبه قابلیت اعتماد می باشد. این روش برای محاسبه هماهنگی درونی ابزار اندازه گیری از جمله پرسشنامه ها یا آزمونهایی که خصیصه های مختلف را اندازه گیری می کنند به کارمی رود. در این گونه ابزار، پاسخ هر سؤال می تواند مقادیر عددی مختلف را اختیار کند. برای محاسبه ضریب آلفای کرونباخ ابتدا باید واریانس نمره های هر زیر مجموعه سؤال های پرسشنامه ( یا زیر آزمون) و واریانس کل را محاسبه کرد(مومنی،۱۳۸۹، ۲۰۵). برای برآورد پایایی سوالات تحقیق از این آزمون استفاده می شود.
۲- آزمون کولموگروف- اسمیرنوف[۷۳]
آزمون کولموگروف- اسمیرنوف ( KS ) روش ناپارامتری ساده ای برای تعیین همگونی اطلاعات تجربی با توزیع های آماری منتخب است. این آزمون را می توان جهت بررسی ادعای مطرح شده در مورد توزیع داده های یک متغیر کمی مورد استفاده قرار داد(مومنی،۱۳۸۹،۱۸۸). در این تحقیق نیز برای سنجش نرمال یا یکنواخت بودن داده‌ها از آزمون کولموگروف- اسمیرنوف استفاده می شود.
۳-ضریب همبستگی[۷۴]:
تحلیل همبستگی ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطه یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است.ضریب همبستگی یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر می باشد. ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه(مستقیم یا معکوس) را نشان می دهد. این ضریب بین۱تا۱+ است و در صورت عدم وجود رابطه بین دو متغیر برابر صفر می باشد(مومنی، قیومی،۱۳۹۰، ۱۱۰).در این تحقیق برای آزمون فرضیات تحقیق از این آزمون استفاده می شود.
۴-رگرسیون چندگانه:
در رگرسیون به دنبال برآورد رابطه ریاضی و تحلیل آن هستیم.به طور ی که بتوان به کمک آن کمیت یک متغیر مجهول را با استفاده از متغیر یا متغیرهای معلوم تعیین کرد.گاهی دو یا چند متغیر بر تاثیر عمده ای بر روی متغیر وابسته دارند. در این وضعیت از رگرسیون چندگانه جهت پیش بینی متغیر وابسته استفاده می شود.در رگرسیون چندگانه فرض خطی بودن رابطه بین متغیر ها برقرار می باشدو بر همین اساس معادله رگرسیون به صورت زیر تعریف می شود(همان منبع،۱۳۵):
آزمون فریدمن -۵
از آزمون فریدمن برای بررسی یکسان بودن اولویت بندی(رتبه بندی)تعدادی از متغیرها توسط افراد استفاده می شود.معمولا هنگامی از این روش استفاده می شود که داده های آماری حداقل دارای مقیاس ترتیبی باشند و بتوان با مفهوم ترتیبی آنها را در رده بندی دو طرفه مرتب نمود (مومنی ، فعال قیومی،۱۰۷،۱۳۸۹)در این تحقیق برای تعیین اولویت‌ متغیرهای تحقیق، از آزمون فریدمن استفاده شده است.
فصل چهارم – تحلیل داده ها
مقدمه :
دراین فصل که اختصاص به شرح اجرای طرح تحقیق دارد، ابتدا روش و شیوه گردآوری داده های میدانی شرح داده شده است. دربخش بعدی نمونه آماری براساس اطلاعات جمعیت شناختی تحلیل شده است. دربخش سوم با استفاده از داده های بدست آمده وضعیت هر یک از متغیرهای تحقیق با استفاده از روش های آمار توصیفی تحلیل شده. به منظور پاسخ به سوالات تحقیق، دربخش چهارم این فصل با استفاده از آزمونهای آمار استنباطی هر یک از فرضیات، آزمون و نتایج بدست آمده تحلیل شده است.
۲-۴- گردآوری داده ها و توصیف نمونه:
باتوجه به آنچه که در فصل سوم بیان گردید، با توجه به حجم جامعه آماری مورد بررسی (۱۰۰نفر) نمونه ای به حجم ۸۰ نفر انتخاب شد. پرسشنامه های تحقیق در یک بازه زمانی تقریبا یک ماهه بین اعضای نمونه توزیع وپس از جدا کردن پرسشنامه های ناقص، تعداد ۸۰ پرسشنامه مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. که در این بخش با استفاده از داده های بدست آمده، ویژگی های جمعیت شناختی نمونه مورد بررسی، در قالب جداول و نمودارهای آماری ارائه میگردد.
جدول (۱-۴) توزیع اعضای نمونه مورد مطالعه را بر حسب وضعیت تاهل نشان می دهد . ملاحظه می گردد که۵۱٫۳ درصد اعضای نمونه مجرد و ۴۸٫۸ درصد متاهل می باشند.
جدول (۱-۴ ) وضعیت تاهل پاسخ دهندگان:

۰٫۰۰۴

a. Dependent Variable: استراتژی فروش

خروجی اول آزمون جدول (۱۳-۴) متغیرهای مستقل وارد شده، متغیرهای حذف شده و روش مورد استفاده در تعیین رگرسیون را نشان می دهد.که همه متغیرهای مستقل در مدل وارد شده و روش تحلیل هم Enter می باشد.
خروجی دوم آزمون جدول (۱۴-۴) شامل ضریب رگرسیون چندگانه، ضریب تعیین، ضریب تعیین تعدیل شده ،آزمون دوربین واتسون و خطای معیار تخمین می باشد.با توجه به اطلاعات این جدول، ضریب تعیین تعدیل شده ی مدل برابر ۰٫۹۰۲می باشد، بنابراین می توان نتیجه گرفت که ۹۰ درصد از تغییرات متغیر وابسته، قابل استناد به تغییرات متغیرهای مستقل می باشد و بقیه تغییرات متغیر وابسته یعنی ۱۰ درصد از تغییرات، ناشی از شانس (عواملی غیر از متغیرهای مستقل) است. همچنین همانطور که از جدول پیداست؛ ضریب رگرسیون چندگانه ، برابر با ۰٫۹۳۴ می باشد. این امر بدین معنا است که شدت رابطه متغیرهای مستقل با متغیر وابسته برابر ۰٫۹۳۴ درصد است. مقدار آماره d دوربین واتسون برابر با ۲٫۰۲۸ می باشد که در فاصله ۱٫۵ تا۲٫۵ قرار دارد.که نشان دهنده عدم وجود همبستگی بین خطاها می باشد.
خروجی سوم آزمون جدول ۱۵-۴ شامل تحلیل واریانس رگرسیون، به منظور بررسی وجود رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته است.به عبارت دیگر نشان می دهد که دست کم یکی از K متغیر مستقل با متغیر وابسته رابطه خطی دارد یا نه. به زبان ریاضی:
H0 :β۱=β۲=β۳= … =βk = ۰
H1 :هاصفر نیست. βدست کم یکی از
همانطور که در جدول ۱۵-۴ مشاهده می شود sig برابر صفر می باشد و از سطح معنی داری ۰۵/۰ نیز کوچکتر می باشد که نشان می دهد حداقل یکی از متغیرهای مستقل دارای رابطه خطی با متغیر وابسته است.
در خروجی چهارم آزمون جدول ۱۶-۴ ، ستون B به ترتیب شامل مقدار ثابت وضرایب رگرسیون است.بقیه ستون های این جدول شامل این موارد است: خطای معیار ضرایب ستون B، بتا(مقدار استاندارد شده ضرایب که نشان دهنده میزان تغییر در متغیر وابسته به ازای تغییری به اندازه یک انحراف معیار در متغیر مستقل است). که هر چه قدر قدرمطلق آن بزرگتر باشد رابطه قوی تر متغیر مستقل و وابسته را نشان می دهد. برای مقایسه تاثیر متغیرها از ضرایب استاندار شده بتا(بدون توجه به علامت آنها استفاده می شود). ضرایب استاندارد شده در این جدول نشان می دهد که متغیر کانالهای توزیع دارای بیشترین تاثیر بر متغیر وابسته می باشد. زیرا به ازای یک واحد تغییر در این متغیر ۰٫۳۸۵ تغییر در متغیر وابسته(استراتژی فروش) ایجاد می شود.ضریب تاثیر متغیرهای مستقل دیگر نیز شامل تبلیغات ۰٫۲۵۷، رفتار مصرف کننده ۰٫۱۷۶ ، استفاده از نسل های شبکه تلفن همراه ۰٫۰۸۴و نام تجاری ۰٫۰۴۷می باشد. آماره t و sig که جهت آزمون فرض تساوی هر یک از ضرایب ستونB با عدد صفر در دو ستون انتهای جدول مورد بحث ارائه شده است.از آنجایی که sig آزمون تساوی ضرایب رگرسیون متغیرهای کانالهای توزیع، تبلیغات، رفتار مصرف کننده و قیمت گذاری محصولات کوچک تر از ۵ درصد می باشند. بنابراین فرض تساوی ضرایب رگرسیون با صفر رد می شود و نیازی به خارج کردن آنها از معادله رگرسیون نمی باشد. به عبارت دیگر این ۴ متغیر بر استراتژی فروش تاثیر دارند.اما sig آزمون تساوی ضرایب رگرسیون متغیرهای استفاده از نسل های تلفن همراه و نام تجاری بزرگ تر از ۵ درصد می باشند، لذا این دو باید از معادله رگرسیون خارج شوند. با توجه به اطلاعات جدول مذکور می توان معادله رگرسیون را به صورت زیر نوشت: