موضوعات: بدون موضوع لینک ثابت
مجله علمی زاراسنگ - مجله علمی و آموزشی
موضوعات: بدون موضوع لینک ثابت
موضوعات: بدون موضوع لینک ثابت


شهریور 1405
شن یک دو سه چهار پنج جم
 << <   > >>
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31      


 خلق تبلیغات تصویری جذاب با هوش مصنوعی
 کاربردهای پوشک گربه و آموزش استفاده صحیح
 درآمدزایی از فروش عکس آنلاین (راهنمای عملی)
 مدیریت احساسات ناخودآگاه در روابط
 کسب درآمد از آرایشگری در منزل (بدون نیاز به اینترنت)
 درآمد از طراحی لوگو (راهکارهای اثربخش)
 تقویت ارتباط در روابط عاشقانه
 رازهای موفقیت برندمنشن (استراتژیهای حرفه‌ای)
 ترمیم رابطه پس از خیانت (راهکارهای کاربردی)
 درمان استرس گربه (شناخت علائم و روش‌های آرام‌سازی)
 تغذیه سگ چاو چاو از تولگی تا بلوغ (نکات حیاتی)
 سوالات کلیدی قبل از ازدواج (معیارهای مهم)
 درآمدزایی از طراحی محصولات چاپی
 تجربه فروش محصولات دست‌ساز آنلاین (نکات طلایی موفقیت)
 راهنمای کامل نگهداری طوطی برزیلی
 ویژگیهای همسر ایده‌آل (راهنمای انتخاب)
 تولید ویدیو از متن با Pictory
 درآمدزایی از فروش فایل‌های دیجیتال (ترفندهای حرفه‌ای)
 راه‌اندازی فروشگاه آنلاین محصولات دیجیتال (راهنمای موفقیت)
 کسب درآمد با موبایل (روش‌های پولساز)
 افزایش رضایت مشتری (استراتژیهای کاربردی)
 نشانه‌های عشق واقعی در همسر
 رهایی از احساسات تلخ گذشته در رابطه
 آموزش استفاده از Jasper برای تولید محتوا
 درآمدزایی از فروشگاه آنلاین محصولات دیجیتال
 

کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کاملکلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

لطفا صفحه را ببندید کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

لطفا صفحه را ببندید

کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

لطفا صفحه را ببندید



جستجو


 



برای دانلود فایل متن کامل پایان نامه به سایت 40y.ir مراجعه نمایید.

 

 

    1. مشتریان بعضی از خصوصیات یک کالا یا خدمت انحصاری را به علت قیمت زیاد آن نادیده می گیرند.

 

    1. مشتریان اساسا یک خصوصیت را به عنوان امتیاز و مورد انحصار تلقی ننمایند.

 

  1. تقلید رقبا می تواند انحصار و تمایز درک شده از کالا و خدمات را از بین ببرد.

 

4.4.2. استراتژی بهترین شیوه هزینه کردن
مایکل پورتر از شرکت هایی که یک استراتژی کلی روشن را دنبال نمی نمایند به عنوان شرکت هایی بدون تعهد یاد می کند. طبق اظهارات پورتر، شرکت های آزاد عملکرد پایین تری نسبت به شرکت های متعهد دارند، آنها پایه و اساس محکم و دائمی برای ایجاد ارزش برتر ندارند و حتی در تحقق استراتژی اثر بخش نمی باشند. و او استدلال نمود که شرکت هایی که منحصرا یکی از استراتژی های کلی را تعقیب می نمایند، دارای عملکرد بهترین می باشند زیرا می توانند کلیه منابع را جهت ارتقای خود و آن استراتژی متمرکز نمایند.
بعضی از دانشمندان استراتژی استدلال می کنند که ترکیب و تلفیق تمایز و قیمت تمام شده پایین، موجب ایجاد مزیت رقابتی پایدار و با دوام می گردد. «تأثیر فوری تمایز موجب افزایش هزینه های هر واحد کالا خواهد شد، اما اگر با افزایش مقدار تولید، قیمت تمام شده تنزل یابد تأثیر طولانی مدت آن منجر به کاهش قیمت تمام شده هر واحد کالا خواهد شد.
بر خلاف استراتژی رهبری قیمت تمام شده پایین، که روی حذف هزینه ها تاکید می نماید، استراتژی بهترین شیوه هزینه کردن، برای هر دو عامل به یک اندازه ارزش قایل است. (Bent Dreyer, Kjell Granhaung, 2004)
5.4.2. استراتژی تمرکز
این استراتژی بر گزینش دامنه رقابت محدود در درون یک رشته صنعتی مبتنی است. مؤسسه محدودنگر، عضو یا گروهی از اعضای صنعت مربوط به خود را بر می گزیند و استراتژی خود را برای خدمت به آن ها و حذف دیگران به کار می برند. چنین مؤسسه ای با بهبود استراتژی خود برای بازارهای انتخابی می کوشد به نوعی برتری رقابتی در آن بازاها دست یابد، حتی اگر که از یک برتری رقابتی برخوردار نباشد. استراتژی محدود نگر بر دو گونه است: از انواع تمرکز بر هزینه، مؤسسه در پی برتری هزینه در پاره بازار مورد نظرش می باشد، در صورتی که با تمرکز بر تمایز می کوشد در پاره بازار خود به تمایز محصول دست یابد. پاره بازار مورد نظر یا باید دربردارنده خریداری با نیاز های غیر معمول باشد، یا در غیر این صورت، نظام تولید و توزیعی که به شایسته ترین وجه به این پاره بازار خدمت می رساند باید با نظام تولید و توزیع مربوط به بازارهای دیگر متفاوت باشد. تمرکز بر هزینه از اختلاف ها ی موجود در وضعیت هزینه برخی بازار های سود می برد ولی تمرکز بر تمایز نیازهای ویژه خریداران یک بازار خاص را مورد نظر قرار می دهد. Tomas L.Powers, WiliamHahn, 2004))
شرکتی که به دنبال استراتژی تمرکز می باشد، باید قادر به شناخت جهش قابل توجه بازارش باشد و همچنین نیاز و تمایلات خریداران را در آن بخش بهتر از رقیب دیگر شناخته و رفع نماید. (Bent Dreyer, Kjell Granhaung, 2004)
خطرات ناشی از انتخاب استراتژی تمرکز بستگی به این موضوع دارد که استراتژی از نوع تمرکز هزینه هاست یا تمرکز بر اساس تمایز محصول. استراتژی تمرکز دارای دو خطر است که ارتباطی با قیمت تمام شده و یا تمایز محصول ندارد:

 

 

    1. تمایلات بازار محدود شده ممکن است مشابه تمایلات کل بازار گردد. بنابراین مزیت مرتبط با تمرکز از بین می رود.

 

  1. یک رقیب ممکن است در بازار محدود شده تر تمرکز نماید و تلاش شرکت را بی ثمر نماید. (Bent Dreyer, Kjell Granhaung, 2004)



 
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
[شنبه 1399-09-22] [ 06:15:00 ق.ظ ]




Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

 

 

.699

 

 

 

Bartlett’s Test of Sphericity

 

 

Approx. Chi-Square

 

 

3.322E3

 

 

 

df

 

 

253

 

 

 

 

Sig.

 

 

.000

 

 

همانطور که مشاهده می شود مقدار KMO برابر با 0.69 و مقدار معنی داری 0 نشان از احتمال مفید بودن تحلیل عاملی برای دادههای جاری را دارد.
2.2.4. جدول اشتراکات (Communalities)
در این بخش میزان همبستگی بین واریانس متغیر مورد نظر با واریانس سایر متغیرها مورد بررسی قرار میگیرد. ستون اول نتایج این جدول (Initial)، اشتراکات استخراج شده از دادههای ابتدایی را نشان می دهد که بالا بودن آن (حداکثر 1) استفاده از تحلیل عاملی را مناسب بیان مینماید. از طرف دیگر، در ستون دوم مقدار اشتراکات استخراج از عوامل بیان شده است که مقدار بزرگتر از 5/0 تأییدی از مناسب بودن دادهها برای تحلیل عاملی میباشد. اگر برای یک یا چند متغیر، مقدار مورد نظر پایین باشد (کوچکتر از 5/0)، نشان میدهد که این متغیرها همچون سایر متغیرها برای تحلیل عاملی مناسب نمیباشند. به منظور جلوگیری از اطاله کلام جدول مربوط در پیوست آورده شده است. نتایج جدول، (مقدار بالای ستون اول [همگی 1] و مقادیر معنیدار ستون دوم [همگی بزرگتر از 5/0]) نشان دهنده مناسب بودن استفاده از تحلیل عاملی از نظر همبستگی واریانسها می باشد.
3.2.4. جدول واریانس کل استخراج شده (Total Variance Explained)
در کل، این جدول تعداد عوامل استخراج شده از دادهها (متغیرهای اولیه) را نشان میدهد. عواملی در این بخش مؤثر شناخته شدهاند که مقدار مقدار ویژه آنها (ستون مجموع) بزرگتر از یک باشد. ستون آخر این جدول نشان میدهد که تمامی عوامل (از عامل اول تا عامل فعلی) با یکدیگر چند درصد از تغییرپذیری متغیرهای اصلی را نشان میدهد.
همانطور که در جدول مربوطه که در پیوست ضمیمه شده است، مشاهده می فرمایید، مقدار مقدار ویژه در جدول واریانس کل، برای 8 عامل بزرگتر از یک میباشد، لذا تعداد عوامل استخراجی پیشنهاد شده با استفاده از تحلیل عاملی 8 عدد میباشد که تغییرات این 8 عامل نزدیک به 86% تغییرات کلیه متغیرهای مورد بررسی را شامل میشود.
4.2.4. ماتریس اجزاء (ابعاد) اولیه
این ماتریس نحوه چیدمان اولیه دادهها و موقعیت هر یک از سنجهها در عوامل استخراج شده را نشان میدهد. در این تحقیق حداقل بار عاملی مطلوب 4/0 در نظر گرفته شده است. اما از انجایی که در عوامل استخراج شده هر سئوال فقط و فقط باید به یک عامل اختصاص یابد (یا به عبارت دیگر هر سئوال در یک عامل دارای بار بزرگتر از 4/0 باشد) و از سوی دیگر هیچ عاملی نباید بدون بار (بدون سئوال اختصاص یافته) باقی بماند، از چرخش واریماکس به منظور اصلاح ترکیببندی عوامل استفاده شده است.

 

برای دانلود فایل متن کامل پایان نامه به سایت 40y.ir مراجعه نمایید.

 

 

 

 

 

 
 
 
yle="box-sizing: inherit; width: 1104px;">
جدول 3.4. جدول ماتریس اجزاء (ابعاد) اولیه متغیر های چابکی
 [ 06:14:00 ق.ظ ]




(0.01, 0.2)
0.01

 

 

 

Goodness of Fit Index (GFI)

 

 

0.92

 

 

 

Root Mean Square Residual (RMR)

 

 

0.072

 

 

8.2.4. تفسیر خروجی(برونداد) تحلیل عاملی تأییدی متغیرهای چابکی
در جدول، شاخص های متعدد خوب برازندگی و نخستین شاخص مجذور کای نشان داده شده است. آزمون های مجذور کای این فرضیه را که مدل مورد نظر هماهنگ با الگوی همپراشی بین متغیر های مشاهده شده است، می آزماید. مقادیر کوچک تر آن نشان دهنده برازندگی بیشتر است. مقدار مجذور کای مدل چابکی با 224 درجه آزادی برابر با 109.94 است که از لحاظ آماری معنادار نیست. چون سطح معناداری آن نسبتا بزرگ (p=0.822 ) است، می توان نتیجه گرفت که آزمون مجذور کای برازش دقیق مدل را با داده های مشاهده شده تأیید می کند.
از سوی دیگر، نسبت مجذور کای به درجه آزادی ( ) نیز برابر با 0.49 است. هرچند این شاخص فاقد یک معیار ثابت برای یک مدل قابل قبول است، اما مقدار کوچک تر آن نشان دهنده برازندگی بیشتر است. این روش دیگری برای توصیف مشخصه برازندگی مجذور کای است که بگوییم مشخصه مذکور در واقع این فرضیه صفر را که ” در ماتریس های قطری ساختار کوواریانس از لحاظ آماری تفاوت معنادار وجود ندارد” می آزماید. چون نتیجه معنادار این مشخصه آماری منجر به رد برازش یک مدل معین می شود، شاخص عدم برازش نیز خوانده می شود. چنان که پیش از این نیز گفتیم مشخصه مجذور کای نسبت به حجم نمونه خیلی حساس است، و همین امر در بسیاری از موقعیت ها موجب این تردید می شود که آیا اهمیت آماری مجذور کای ناشی از عدم برازش مدل یا در واقع ناشی از حجم گروه نمونه است. این عدم قطعیت منجر به تهیه مشخصه های دیگری برای ارزشیابی برازش کلی مدل شده است. یکی از معتبرترین شاخص هایی که برای بررسی برازندگی مدل به کار می رود GFI یعنی اندازه ای از مقدار نسبی واریانس ها و کوواریانس هاست که به گونه مشترک به وسیله مدل توجیه می شود. چنانکه پیش از این نیز گفتیم، این شاخص را می توان به عنوان مشخصه ای مشابه در رگرسیون چند متغیری در نظر گرفت. مدلی دارای برازش بهتر است که ” دارای نسبت پایین تری به عنوان پارامتر غیر مرکزی تقسیم بر درجه آزادی” باشد. هرچه GFI نزدیک تر به 1 باشد مدل با داده ها برازش بهتری دارد. شاخص GFI در این مدل، برابر با 0.92 است ، که نشان می دهد مدل با داده ها برازش دارد. علاوه بر این، جذر برآورد واریانس خطای تقریب (RMSEA) نیز برابر با 0.01 و فاصله اطمینان 90 درصدی آن بین 0.01 و 0.2 قرار دارد. چون حد پایین این مقدار از سطح 0.05 کوچکتر است، می توان نتیجه گرفت که درجه تقریب مدل در جامعه بزرگ نیست. شاخص ریشه میانگین مجذور پس ماند RMR برابر با 0.072 و نسبتا کوچک است، که این نیز بیانگر خطای اندک مدل و برازش قابل قبول آن است.
با این توضیحات و تحلیل های صورت گرفته می توان نتیجه گرفت که یک شرکت تولید کننده کاشی در صورتی از نظر به کارگیری مؤلفه های زیر در بخش های تعیین شده از موفقیت خوبی برخوردار باشد و موارد مذکور را در سازمان خود به کار بندد را می توان سازمانی چابک در زمینه فعالیت خود( تولید کاشی و سرامیک) قلمداد نمود.
1-برخورداری از سازمانی انعطاف پذیر در زمینه های زیر
– میزان آمادگی شرکت برای تغییر حجم تولید محصولات در زمان مناسب
– میزان توجه به انعطاف پذیری در تدوین استراتژی ها
– میزان آمادگی سیستم تولید شرکت برای تولید محصولات متنوع
2- برخورداری از نظام پاسخ گویی مناسب در زمینه های زیر
– میزان توانایی شرکت برای پاسخ گویی به تقاضاهای متنوع مشتریان(از نظر تنوع محصولات و مقدار آن)
– میزان توانایی شرکت در بهره مندی از فرصت ها ی محیطی ( تغییرات فصلی، محبوبیت در جامعه و …)
– میزان توانایی شرکت برای انجام واکنش مناسب نسبت به تغییرات محیط ( قیمت مواد اولیه، تورم، سیاست های دولت و …)
3- به کار گیری فرهنگ تغییر با توجه به موارد زیر
– میزان وجود نگرش مثبت به تغییر در حوزه های مختلف شرکت( مسئولیت، تکنولوژی و …)
– میزان شناسایی فرصت ها و تهدید های محیطی و بهره برداری از آنها
– میزان آمادگی و استقبال کارکنان از نو آوری در تمام حوزه های کاری
4- توجه به واکنش و عکس العمل سریع در قالب موارد زیر
– میزان توانایی شرکت در تولید و تحویل سریع کالاهای مورد نیاز به مشتریان
– میزان سرعت عمل کارکنان در انجام کارها
– میزان توانایی کارکنان شرکت در یادگیری سریع وظایف جدید
5- یکپارچگی در بخش های سازمانی با توجه به موارد زیر
– میزان هماهنگی در جریان مواد اولیه( از انبار تا خط تولید)

 

 
 
 
yle="box-sizing: inherit; width: 1104px;" width="531">
دانلود کامل پایان نامه در سایت pifo.ir موجود است.
 [ 06:14:00 ق.ظ ]




Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.

 

 

.758

 

 

 

Bartlett’s Test of Sphericity

 

 

Approx. Chi-Square

 

 

1.939E3

 

 

 

df

 

 

253

 

 

 

 

Sig.

 

 

.000

 

 

2.3.4. جدول اشتراکات (Communalities)
در این بخش میزان همبستگی بین واریانس متغیر مورد نظر با واریانس سایر متغیرها مورد بررسی قرار میگیرد. ستون اول نتایج این جدول (Initial)، اشتراکات استخراج شده از دادههای ابتدایی هستند که بالا بودن آن (حداکثر 1) استفاده از تحلیل عاملی را مناسب بیان مینماید. از طرف دیگر، در ستون دوم مقدار اشتراکات استخراج از عوامل بیان شده است که در اینجا نیز مقدار بزرگتر از 5/0 تأییدی از مناسب بودن دادهها برای تحلیل عاملی میباشد. اگر برای یک یا چند متغیر، مقدار مورد نظر پایین باشد (کوچکتر از 5/0)، نشان میدهد که این متغیرها همچون سایر متغیرها برای تحلیل عاملی مناسب نمیباشند.
جدول اشترکات مربوط به متغیرهای نابی در پیوست آورده شده است. همانطور که در پیوست مشاهده می فرمایید نتایج جدول مربوطه (مقدار بالای ستون اول [همگی 1] و مقادیر معنیدار ستون دوم [همگی بزرگتر از 5/0]) نشان دهنده مناسب بودن استفاده از تحلیل عاملی از نظر همبستگی واریانسها را نشان میدهد.
3.3.4. جدول واریانس کل استخراج شده (Total Variance Explained)
در کل این جدول تعداد عوامل استخراج شده از دادهها (متغیرهای اولیه) را نشان میدهد. عواملی در این بخش مؤثر شناخته شدهاند که مقدار مقدار ویژه آنها (ستون مجموع) بزرگتر از یک باشد. ستون آخر این جدول نشان میدهد که تمامی عوامل (از عامل اول تا عامل فعلی) با یکدیگر چند درصد از تغییرپذیری متغیرهای اصلی را نشان میدهد.
همانطور که در جدول واریانس کل متغیرهای نابی که در پیوست ضمیمه شده مشاهده می فرمایید، مقدار مقدار ویژه در جدول واریانس کل، برای 6 عامل بزرگتر از یک میباشد، لذا تعداد عوامل استخراجی پیشنهاد شده با استفاده از تحلیل عاملی 6 عدد میباشد که تغییرات این 6 عامل نزدیک به 71% تغییرات کلیه متغیرهای مورد بررسی را شامل میشود.
4.3.4. ماتریس اجزاء (ابعاد) اولیه
این ماتریس نحوه چیدمان اولیه دادهها و موقعیت هر یک از سنجهها در عوامل استخراج شده را نشان میدهد. در این تحقیق حداقل بار عاملی مطلوب 4/0 در نظر گرفته شده است. اما از انجایی که در عوامل استخراج شده هر سئوال فقط و فقط باید به یک عامل اختصاص یابد (یا به عبارت دیگر هر سئوال در یک عامل دارای بار بزرگتر از 4/0 باشد) و از سوی دیگر هیچ عاملی نباید بدون بار (بدون سئوال اختصاص یافته) باقی بماند، از چرخش واریماکس به منظور اصلاح ترکیببندی عوامل استفاده شده است.

 

دانلود متن کامل این پایان نامه در سایت abisho.ir

 

 

 

 

 

 
 
 
yle="box-sizing: inherit; width: 1104px;">
جدول 9.4 جدول ماتریس اجزاء (ابعاد) اولیه متغیرهای نابی
 [ 06:13:00 ق.ظ ]




برونداد برنامه مقدار برآورد شده
Degrees of Freedom 215
Minimum Fit Function Chi-Square 106.85 (P=0.87)
90 Percent Confidence Interval for F0
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)
0.0
(0.03 ; 0.43)
Goodness of Fit Index (GFI) 0.97
Root Mean Square Residual (RMR) 0.081

 

8.3.4. تفسیر خروجی(برونداد) تحلیل عاملی تأییدی متغیر های نابی
در جدول بالا، شاخص های متعدد خوب برازندگی و نخستین شاخص مجذور کای نشان داده شده است. آزمون های مجذور کای این فرضیه را که مدل مورد نظر هماهنگ با الگوی همپراشی بین متغیر های مشاهده شده است، می آزماید. مقادیر کوچک تر آن نشان دهنده برازندگی بیشتر است. مقدار مجذور کای مدل نابی با 215 درجه آزادی برابر با 106.85 است که از لحاظ آماری معنادار نیست. چون سطح معناداری آن نسبتا بزرگ (p=0.87 ) است، می توان نتیجه گرفت که آزمون مجذور کای برازش دقیق مدل را با داده های مشاهده شده تأیید می کند.
از سوی دیگر، نسبت مجذور کای به درجه آزادی ( ) نیز برابر با 0.49 است. هرچند این شاخص فاقد یک معیار ثابت برای یک مدل قابل قبول است، اما مقدار کوچک تر آن نشان دهنده برازندگی بیشتر است. این روش دیگری برای توصیف مشخصه برازندگی مجذور کای است که بگوییم مشخصه مذکور در واقع این فرضیه صفر را که ” در ماتریس های قطری ساختار کوواریانس از لحاظ آماری تفاوت معنادار وجود ندارد” می آزماید. چون نتیجه معنادار این مشخصه آماری منجر به رد برازش یک مدل معین می شود، شاخص عدم برازش نیز خوانده می شود. چنان که پیش از این نیز گفتیم مشخصه مجذور کای نسبت به حجم نمونه خیلی حساس است، و همین امر در بسیاری از موقعیت ها موجب این تردید می شود که آیا اهمیت آماری مجذور کای ناشی از عدم برازش مدل یا در واقع ناشی از حجم گروه نمونه است. این عدم قطعیت منجر به تهیه مشخصه های دیگری برای ارزشیابی برازش کلی مدل شده است. یکی از معتبرترین شاخص هایی که برای بررسی برازندگی مدل به کار می رود GFI یعنی اندازه ای از مقدار نسبی واریانس ها و کوواریانس هاست که به گونه مشترک به وسیله مدل توجیه می شود. چنانکه پیش از این نیز گفتیم، این شاخص را می توان به عنوان مشخصه ای مشابه در رگرسیون چند متغیری در نظر گرفت. مدلی دارای برازش بهتر است که ” دارای نسبت پایین تری به عنوان پارامتر غیر مرکزی تقسیم بر درجه آزادی” باشد. هرچه GFI نزدیک تر به 1 باشد مدل با داده ها برازش بهتری دارد. شاخص GFI در این مدل، برابر با 0.97 است ، که نشان می دهد مدل با داده ها برازش دارد. علاوه بر این، جذر برآورد واریانس خطای تقریب (RMSEA) نیز تقریبا برابر با صفر و فاصله اطمینان 90 درصدی آن بین 0.03 و 0.43 قرار دارد. چون حد پایین این مقدار از سطح 0.05 کوچکتر است، می توان نتیجه گرفت که درجه تقریب مدل در جامعه بزرگ نیست. شاخص ریشه میانگین مجذور پس ماند RMR برابر با 0.081 و نسبتا کوچک است، که این نیز بیانگر خطای اندک مدل و برازش قابل قبول آن است.
با توجه به تحلیل های صورت گرفته در زمینه نابی می توان نتیجه گرفت که سازمانی که در زمینه تولید کاشی و سرامیک فعالیت می کند درصورتی که موارد ذکر شده زیر را در بخش های مختلف خود به کار بندد را می توان سازمانی ناب در این زمینه تولیدی قلمداد نمود.
1- به کارگیری اصول زیر در بخش منابع انسانی:

 

 
 
 
yle="box-sizing: inherit; width: 1104px;" width="531"> برای دانلود متن کامل پایان نامه به سایت zusa.ir مراجعه نمایید.
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 06:13:00 ق.ظ ]